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王宁 (Ning Wang)

副教授，现工作于广州大学-网络空间安全学院。本硕博毕业于东北大学，导师为于戈教授，曾赴新加坡南洋理工大学(NTU)进行为期一年的CSC联合培养博士学习，导师为Prof. Xiaokui Xiao，并于新加坡国立大学(NUS)计算机学院担任研究助理；主要研究方向为大数据安全、差分隐私保护以及本地化差分隐私保护；已在IEEE ICDE等国际顶级会议与期刊发表学术论文8篇，主持国家、省部级课题3项、参与多项.

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基本信息

工作单位： 广州大学 网络空间安全学院 网安所
现任职称： 副教授
电子邮箱： wangning@gzhu.edu.cn
办公地址： 广州大学黄埔研究院 B2-704
教授课程： 网络安全协议设计

奖励荣誉

• 2024，广东省计算机学会高等教育教学成果二等奖 New!
• 2023，中国计算机学会(CCF)自然科学二等奖
• 2021，CCF信息系统专委旗舰会议WISA优秀学生论文奖
• 2020，ACM新星奖（青岛片区）

教育背景

2025/02-至今，广州大学，副教授
2018/09-2025/01，中国海洋大学，讲师、副教授
2018/05-2018/08，新加坡国立大学(NUS)，研究助理
2014/12-2015/12，新加坡南洋理工大学(NTU), 新加坡，联合培养博士
2013/09-2017/10，东北大学，博士
2011/09-2013/07，东北大学，硕士
2007/09-2011/07，东北大学，学士

学术兼职

• 中国计算机学会数据库专委执行委员、信息系统专委执行委员、大数据安全与隐私保护执行委员
• 广东省大数据专委委员

科研项目

[2021-2023] 密码技术与信息安全教育部重点实验室开放课题“基于混洗差分隐私模型的多属性数据发布技术研究”，6万，负责人
[2020-2022] NSFC-青年 “基于本地化差分隐私的高效用频繁模式挖掘技术研究”(61902365)，27万，负责人
[2019-2022] 青岛市博士后应用研究项目 “隐私保护技术下的频繁字符串挖掘技术研究”，5万，负责人
[2019-2021] 中国博士后科学基金面上项目 “基于本地化差分隐私模型的频繁字符串挖掘技术研究”(2019M652473)，8万，负责人

发表论文

• Ning Wang, Yaohua Wang, Zhigang Wang, Jie Nie, Zhiqiang Wei, Peng Tang, Yu Gu, Ge Yu. PrivNUD: Effective Range Query Processing under Local Differential Privacy[C]. IEEE International Conference on Data Engineering(ICDE), 2023, pp. 2660-2672. (CCF-A)
• 刘艺菲, 王宁*, 王志刚, 谷峪, 魏志强, 张啸剑, 于戈. 混洗差分隐私模型下的多维类别数据的收集与分析[J]. 软件学报, 2022, 33(3):1093-1110. (CCF-A类中文)
• Ning Wang, Jian Zhuang, Zhigang Wang, Zhiqiang Wei, Yu Gu, Peng Tang, Ge Yu. Multidimensional categorical data collection under shuffled differential privacy[J]. Computer&Security, 2025, 151(2025):1-13.
• Ning Wang, Zhigang Wang∗, Yu Gu, Yubin Bao, Ge Yu. TSH: Easy-to-be distributed partitioning for large-scale graphs [J], Future Generation Computer Systems (FGCS), 2019, 101:804-818 (SCI, IF=5.768, 中科院一区，CCF Rank-C)
• Ning Wang, Wei Zheng, Zhigang Wang, Zhiqiang Wei, Yu Gu, Peng Tang, and Ge Yu. Collecting and analyzing key-value data under shuffled differential privacy[J]. Frontier of Computer Science(FCS), 2022, 17(2):172606. (CCF-B)
• Xinglin Du, Peng Tang, Rui Chen, Ning Wang, Chengyu Hu, Shanqing Guo. Query Rewriting-Based View Generation for Efficient Multi-Relation Multi-Query with Differential Privacy[C]. The 28th International Conference on Extending Database Technology(EDBT), 2025, 1-13. (CCF-B)
• Kunpeng Song, Mingzhang Sun, Kui Zhou, Peng Tang, Ning Wang, Shanqing Guo. Multi-Dimensional Data Collection Under Personalized Local Differential Privacy. The 23rd IEEE International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications (TrustCom), 2024, 1-10. (CCF-C)
• Zhigang Wang, Yilei Tu, Ning Wang*, Lixin Gao, Jie Nie, Zhiqiang Wei, Yu Gu, and Ge Yu. FSP: towards flexible synchronous parallel frameworks for distributed machine learning[C]. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems(TPDS), 2023, pp.687–703. (CCF-A)
• Zhigang Wang, Zichao Yang, Ning Wang*, Yujie Du, Jie Nie, Zhiqiang Wei, Yu Gu, Ge Yu. Lightweight Streaming Graph Partitioning by Fully Utilizing Knowledge from Local View [C]. The 43rd IEEE International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS), 2023, pp. 614-625 (CCF-B)
• Ning Wang, Xiaokui Xiao, Yin Yang, Jun Zhao, Siu Cheung Hui, Hyejin Shin, Junbum Shin, Ge Yu. Collecting and Analyzing Multidimensional Data with Local Differential Privacy [C]. IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 2019, 638-649. (CCF Rank-A)
• Ning Wang, Yu Gu, Jia Xu, Fangfang Li, Ge Yu. Differentially Private High Dimensional Data Publication via Grouping and Truncating Techniques [J]. Frontier of Computer Science (FCS), 2019, 13(2): 392-395. (SCI, CCF Rank-C)
• Ning Wang, Xiaokui Xiao, Yin Yang, Ta Duy Hoang, Hyejin Shin, Junbum Shin, Ge Yu. PrivTrie: Effective Frequent Term Discovery under Local Differential Privacy [C]. IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 2018, 821-832. (CCF Rank-A)
• Ning Wang, Xiaokui Xiao, Yin Yang, Zhenjie Zhang, Yu Gu, Ge Yu. PrivSuper: a Superset-First Approach to Frequent Itemset Mining under Differential Privacy [C]. IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 2017, 809-820. (CCF Rank-A)
• Ning Wang, Yu Gu, Jia Xu, Fangfang Li, Ge Yu. Differentially Private Event Histogram Publication on Sequences over Graphs [J]. Journal of Computer Science and Technology (JCST), 2017, 32(5):1008-1024. (SCI, CCF Rank-B)
• Fangfang Li, Ning Wang, Yu Gu, Zhen Chen. Effective Privacy Preservation over Composite Events with Markov Correlations [C]. WISA, 2016. (EI)

更新时间：2019/12/21