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王宁 (Ning Wang)

现工作于中国海洋大学计算机科学与技术系。本硕博毕业于东北大学，导师为于戈教授，曾赴新加坡南洋理工大学(NTU)进行为期一年的CSC联合培养博士学习，导师为Prof. Xiaokui Xiao，并于新加坡国立大学(NUS)计算机学院担任研究助理；主要研究方向为大数据安全、差分隐私保护以及本地化差分隐私保护；已在IEEE ICDE等国际顶级会议与期刊发表学术论文8篇，主持国家、省部级课题3项、参与多项.

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基本信息

工作单位： 中国海洋大学 信息科学与工程学院 计算机科学与技术系
现任职称： 讲师
电子邮箱： wangning8687@ouc.edu.cn
办公地址： 海大崂山校区 信息楼南楼B507
教授课程： 面向对象的程序设计(C++)，C++课程设计，计算机导论(实验)

教育背景

2018/09-至今，中国海洋大学，讲师
2018/05-2018/08，新加坡国立大学(NUS)，研究助理
2014/12-2015/12，新加坡南洋理工大学(NTU), 新加坡，联合培养博士
2013/09-2017/10，东北大学，博士
2011/09-2013/07，东北大学，硕士
2007/09-2011/07，东北大学，学士

学术兼职

Information Science，Security and Communication Networks审稿人

科研项目

[2020-2022] NSFC-青年 “基于本地化差分隐私的高效用频繁模式挖掘技术研究”(61902365)，27万，负责人 New!
[2019-2022] 青岛市博士后应用研究项目 “GPU加速的非齐次社交网络并行计算研究”，5万，负责人 New!
[2019-2021] 中国博士后科学基金面上项目 “基于本地化差分隐私模型的频繁字符串挖掘技术研究”(2019M652473)，8万，负责人 New!

发表论文

• Ning Wang, Zhigang Wang, Yu Gu, Jia Xu, Zhiqiang Wei, Ge Yu. Differentially Private Top-k Frequent Columns Publication for High-Dimensional Data [J], IEEE Access, 2019, accepted. New!
• Ning Wang, Zhigang Wang∗, Yu Gu, Yubin Bao, Ge Yu. TSH: Easy-to-be distributed partitioning for large-scale graphs [J], Future Generation Computer Systems (FGCS), 2019, 101:804-818 (SCI, IF=5.768, 中科院一区，CCF Rank-C) New!
• Ning Wang, Xiaokui Xiao, Yin Yang, Jun Zhao, Siu Cheung Hui, Hyejin Shin, Junbum Shin, Ge Yu. Collecting and Analyzing Multidimensional Data with Local Differential Privacy [C]. IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 2019, 638-649. (CCF Rank-A)
• Ning Wang, Yu Gu, Jia Xu, Fangfang Li, Ge Yu. Differentially Private High Dimensional Data Publication via Grouping and Truncating Techniques [J]. Frontier of Computer Science (FCS), 2019, 13(2): 392-395. (SCI, CCF Rank-C)
• Ning Wang, Xiaokui Xiao, Yin Yang, Ta Duy Hoang, Hyejin Shin, Junbum Shin, Ge Yu. PrivTrie: Effective Frequent Term Discovery under Local Differential Privacy [C]. IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 2018, 821-832. (CCF Rank-A)
• Ning Wang, Xiaokui Xiao, Yin Yang, Zhenjie Zhang, Yu Gu, Ge Yu. PrivSuper: a Superset-First Approach to Frequent Itemset Mining under Differential Privacy [C]. IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 2017, 809-820. (CCF Rank-A)
• Ning Wang, Yu Gu, Jia Xu, Fangfang Li, Ge Yu. Differentially Private Event Histogram Publication on Sequences over Graphs [J]. Journal of Computer Science and Technology (JCST), 2017, 32(5):1008-1024. (SCI, CCF Rank-B)
• Fangfang Li, Ning Wang, Yu Gu, Zhen Chen. Effective Privacy Preservation over Composite Events with Markov Correlations [C]. WISA, 2016. (EI)

更新时间：2019/12/21